小胡桃姐姐代為回答：-
- 1.
找一萬個人來做實驗，真的會一樣多嗎？
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- 不一定，但是正和反面的總和會接近１：１（譬如說：正面5012次，反面4988次，比例為1
: 0.99521
）；如果找更多人來做實驗的話，則會更加的接近，因為樣本愈大時，愈接近機率值。
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- 2.
每次找不同的一萬人來做實驗都不會改變結果嗎？或者寫一個程式來做實驗結果會一樣嗎？
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- 可能會，也可能不會；即使是相同的一萬人重做一次實驗，結果也可能會有所出入；但是出入不大。
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- 3. 什麼叫做「以機率來說」？
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- 機率並不是一個「確切」的數值概念，而是一個「可能性」的概念，假設我們說：夏天某地區每日降雨的機率為
1 ，即表示此地在夏日中每日都會下雨；而如果其機率為0.6，則表示該地夏天有時下雨，有時不下雨；但總的來說(也就是長期來說)，下雨的日子大約佔了60
%；因此，在統計的定義上來說，機率表示「在多次重覆的實驗之後，某一事件出現的頻率」。
所以，「以機率上來說」，因為沒有特殊的因子影響硬幣出現正反面的結果 (理想狀況)，自由分配的結果，出現正反面的「機率」「理論」上是一樣的，但實際實驗的結果「並不一定」會是正面5000次、反面5000次，但是如果丟硬幣的次數(樣本數)愈多，正面與反面的比值會愈接近1:1。
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